Előrejelzés -
avagy riport a jövőből
Miért is tanulmányozzuk a múltbeli adatokat, amikor a jövőre vonatkozó döntéseinket akarjuk meghozni? Mert tudjuk, hogy üzleti folyamatainkat törvényszerűségek jellemzik és abban reménykedünk, hogy ha a számokban és grafikonokban felfedezzük ezeket a szabályokat, akkor nagyobb eséllyel hozunk jó döntéseket.
Ennél az intuitív megközelítésnél a statisztikai módszertan sokkal objektívebb és az előrejelzést tekintve sokkal pontosabb eljárásokat ismer. Ha 95%-os pontossággal akarjuk előrejelezni a folyószámla egyenlegünket, az értékesítési volumenünket, vagy a selejtarányunkat akár 6 hónapos időhorizonttal, akkor mindenképpen ilyen módszerekre kell támaszkodnunk.
95%-os pontosságú előrejelzés
Előrejelzést bárki tud adni: holnap vagy esik az eső, vagy nem. A statisztikus által készített előrejelzés azonban megadja a prognózis megbízhatósági intervallumát, azaz az a tartományt, ahova jövőbeli értéke 95%-os biztonsággal esni fog.
Példával: ha egy hat hónapos folyószámla egyenlegre vonatkozó előrejelzés 134,6 MFT és a hozzá tartozó 95%-os megbízhatósági tartomány [112,8 MFT; 153,4 MFT], akkor egyrészt azt állítjuk, hogy a folyószámla legvalószínűbb értéke 134,6 MFT, másrészt azt, hogy a várható érték 95%-os megbízhatósággal a 112,8 és 153,4 MFT-os tartományba fog esni.
Az előrejelzés kiterjed egy olyan tartomány megadására, ahova a becsült érték 95%-os pontossággal beleesik. Ez a tartomány megbízhatóan használható a hosszú távú stratégiai tervezésben.
Hány % az inflációm?
Az inflációt az állami statisztikai hivatalok egy vásárlói kosár alapján határozzák meg. Az Ön cége azonban nem a teljes vásárlói kosár tartalmát gyártja, értékesíti, vagy fogyasztja. A cégspecifikus infláció előrejelzése kulcsfontosságú a jövőbeli profitabilitás előrejelzéséhez.
A statisztikai alapú forecast nemcsak a bevételek és költségek előrejelzésére alkalmas, hanem a vállalat saját, specifikus inflációs rátájának meghatározására is, amely figyelembe veszi az egyedi költségszerkezetet és piaci környezetet. Ez segíthet a pontosabb árképzésben, költségmenedzsmentben és a hosszú távú pénzügyi stabilitásban
Szezonális és trend hatások kezelése
Az üzleti folyamataink legtöbbje időben zajló folyamat, amelyek nem mentesek a szezonális és trend hatásoktól. A jövőre vonatkozó előrejelzésben ezeket a tényezőket messzemenőkig figyelembe kell vennünk. Például cukrászatként, a februári forgalom alapján csak akkor van esélyünk pontos előrejelzést adni a júliusi fagylalt forgalomra, ha az előző év júliusi forgalmát is figyelembe vesszük.
Az üzleti folyamatainkat csak akkor tudjuk pontosan előrejelezni, ha azokról előbb leválasztjuk a szezonális és trend hatásokat. Az üzleti előrejelzés ezt követően pontosan úgy készül, mint az időjárás előrejelzés.
Milyen folyamatra alkalmazható a statisztikai előrejelzés?
Minden üzleti folyamatra alkalmazható a statisztikai előrejelzés:
- folyószámla egyenleg (cash-flow)
- készletszint
- költség
- új szerződések száma
- minőségbiztosítási problémák száma
- stb.
A statisztikai előrejelzés minden folyamatra alkalmazható 2-3 éves historikus adatbázis megléte esetén. A modellezés elvégzéséhez szükséges adatmanipuláció (duplikátum szűrés, hiányzó érték és outlier kezelés) a modellezési tevékenység részét képezi.
